시장 분석 | 인공지능 (AI, 딥러닝, 머신러닝) 에 대해(Nvidia, Google, Facebook 등)

AI 시장에 관심이 많은 분들을 위한 글입니다. 저는 현재 AI 연구 현업자이고, 연구하고 공부하면서 체감되는 부분 위주로 느낀점들이라 실제 시장의 흐름과는 많이 다를 수도 있습니다.

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연구원이 아닌 분들의 생각보다 아주 오래전부터 AI, 인공지능에 관한 연구는 진행되어 왔었습니다. 기초적인 학문은 뇌과학자들에 의해 어느정도 연구가 되어 있었지만, 빠르게 성장하지 못한 이유는 실제로 AI 를 완성하기 위해 '학습' 을 해야하는데 그 학습을 위한 도구가 없었기 떄문입니다. ( AI는 어떤 문제를 해결하기 위해 그와 관련된 데이터를 보면서 내부 구성을 조금씩 바꿔가는데, 이를 학습이라고 합니다. )

 

 

하지만 갈수록 컴퓨터 기술이 발전하면서, 연산속도는 갈수록 빨라지게 되었고, 높은 그래픽을 위한 그래픽카드 기술이 AI 를 학습시키기 위한 것과 비슷한 역할을 하게 되어 연구진들이 AI 를 연구하는 속도가 비약적으로 빨라지게 됩니다. 그 결과, 현재 연구속도는 과거와 비교할 수 없을 정도로 빨라졌습니다.

 

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그렇다면 이 빠른 발전속도에 영향을 준 대표적인 기업들은 어디가 있을까요? 가장 기본적으로 학습가능한 기기를 제공하게된 엔비디아, NVIDIA 가 대표적입니다. 실제로 AI 연구를 하지는 않는것으로 알고 있지만, 그 기반이 되는 그래픽카드를 연구하고 생산하므로써 AI쪽에는 독보적인 역할을 하고 있습니다.

 

비슷한 업체인 AMD 의 그래픽카드도 최근 딥러닝(AI와 같은 개념이라고 생각하면 됩니다) 에 신경쓰고 있지만, 대부분의 대중적인 딥러닝 개발 도구들이 NVIDIA의 그래픽카드를 위주로 지원하고 있습니다.

 

 

 

실제로 학습하기 위한 기기 외에, 연구시에 사용하는 대표적인 프로그램 (정확히는 라이브러리 라고 하지만 몰라도 됩니다.) 에는 구글에서 만든 Tensorflow 와 Facebook 에서 만든 PyTorch가 있습니다. 두 회사는 라이브러리 뿐만 아니라 실제로 딥러닝 연구에서도 가장 앞서 있는 회사들입니다.

 

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실제 기업들 성장에 연관시켜 보면,

 

NVIDIA 같은 경우 게이머들을 위한 그래픽카드 판매, Data Computing 등의 여러 분야도 제공하지만 앞으로 AI쪽으로 버는 돈이 증가할 것이라고 보입니다. 많은 기업들이 AI 를 도입하려 하고 있고, 빠른 AI를 위해서 NVIDIA의 딥러닝 기기가 필요하기 때문입니다. 대표젹으로 BMW가 NVIDIA와 손을 잡고 자율주행을 구현하기로 했습니다.

 

 

구글이나 페이스북의 경우, 연구에서 앞서 가고 있지만 실제 그것들로 어떤 이익을 얻을 수 있을지 아직은 미지수입니다. AI 기술을 Google Cloud 등을 통해 서비스하고 있지만 이는 아마존, 마이크로 소프트, 그 외에 수 많은 인공지능 서비스 업체들과 비교하여 엄청나게 독보적이다 라는 느낌은 없습니다. 논문등을 참고하면 어느정도 까지는 많은 기업들이 구현 가능한 수준의 서비스이기 때문입니다.

 

 

하지만 현재 많은 기업들 중에 가장 뛰어난 AI 연구진과 기술로 솔루션을 제공하고 있는것은 사실인만큼, 또 갈수록 수요가 커지는 시장인 만큼 가장 좋은 성과를 보이는 구글등을 선택할 가능성이 높고, 그 결과 급격하게 성장할 가능성이 있습니다.

 

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한국 기업들의 경우 해외 유명 연구팀만큼의 성과를 내는 곳은 별로 없습니다. 비교적 연구가 많이 진행되는 유명한곳은 네이버의 클로바팀 정도라고 생각합니다. 또, 삼성전자 연구팀들도 (대부분 해외 연구소 소속이지만) 언어 부분에서의 좋은 성과로 유명합니다. 그 외에 카카오 브레인팀도 카카오I 라는 플랫폼과 함께 비지니스 연계를 활발하게 하고 있습니다.

 

 

개인적인 생각으로, 충분한 데이터만 얻을 수 있다면 AI 시장은 작은 기업에서도 얼마든지 좋은 성과를 낼 수 있는 분야라고 생각합니다. 새로운 분야로의 연구는 어렵지만 이미 어느정도 연구된 분야의 AI개발은 크게 어렵지 않고, 적은 개발 인원으로도 AI 연구는 얼마든지 진행 가능하기 때문에 AI를 활용할 수 있는 분야를 발굴하여 적절하게 서비스하는 아이디어를 내는 것이 중요합니다.

 

따라서 비교적 작은 기업에 AI 전망을 보고 투자할 예정이라면, 전에 개발한 AI 제품들을 보고 새로운 AI 솔루션을 개발할 능력이 있는지를 판단하는것이 가장 우선적인 판별법이라고 생각합니다.